@luuuis uma duvida
nessa imagem, que está a vermelho esse valor corresponde à meia noite de Portugal ?
e é o valor sobre a venda e nao da compra correcto?
É o valor de referência para a hora 1 do dia, que corresponde ao período entre as 00:00 e 00:59 no horário CET usado em Espanha. Em Portugal continental corresponde então à última hora da véspera.
A v1(beta) já torna isso explicito ao associar uma hora a cada valor.
Já experimentei a versão beta, e pareceu funcionar tudo muito bem, mas não consegui colocar nos gráficos à conta das etiquetas de tempo. Fico à espera da atualização do wiki… 
Basicamente onde tens isto:
data_generator: >
return entity.attributes.day_hours.map((price, hour) => [ new Date(new Date().setHours(hour, 0, 0, 0)), price ])
passas a usar:
data_generator: >
return ((hs) => Object.keys(hs).map((dt) => [ new Date(dt), hs[dt]
]))(entity.attributes.today_hours)
e igual para o entity.attributes.tomorrow_hours se for caso disso.
Portanto nesta imagem já está correcto esse valor de 90.3 corresponde então à meia noite correcto?
Pergunto isto, porque quero criar uma automação que me diga qual a hora mais barata do dia seguinte, para que consiga por alguns aparelhos gulosos a trabalhar. Se isto funcionar correctamente consigo saber quando ligar os aparelhos.
Idealmente a ideia era trabalhar com esses valores mais baixos juntamente com a produção dos paineis, ando a estudar uma forma “provisoria” de saber os picos de maior produção embora seja dificil.
Para fazer isso à maneira existem componentes de Programação Linear que calculam a melhor hora para ligar ou desligar as cargas baseado na previsão solar e preço de compra e venda do kWh. Pessoalmente tenho seguido com interesse o EMHASS Add-on.
Difícil porquê, não basta usar o Forecast.Solar ou o Solcast? Ou entendi mal?
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Não conhecia isso vou nvestigar logo após o trabalho. Difícil no sentido que isso é uma previsão e não te dá certezas que nessa hora não exista algumas nuvens por exemplo que te estrague os cálculos. Ou estou a viajar demasiado nos pensamentos?
Para concluir o off-topic que eu próprio iniciei 
o Solcast pelo menos leva em contas nuvens (previsão e vai actualizando ao longo do dia). É certo que não há certezas a nível de meteorologia mas corresponde bastante bem à realidade.
Certo tens toda a razão iremos continuar a falar disto em outro tópico 
E em relação ao preço da Coopérnico? Será a mesma alteração?
Aí infelizmente é um pouco mais complicado, é preciso actualizar o template sensor primeiro e depois os gráficos.
Já tenho isso feito localmente, vou tentar publicar mais logo.
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De momento não tenho tempo para actualizar o Wiki de modo que partilho aqui os sensores que tenho no meu ambiente de testes, já actualizados para a v1.
Gists:
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Ontem libertei a v1.0.0. O wiki também está actualizado, se derem por alguma coisa que está mal avisem.
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Está bonito, sim senhor. Isso é com apexcharts-card? Hás-de me dizer como é que colocas a unidade (€) ao lado dos valores no eixo vertical.
nao queres partilhar o codigo desses graficos?
Não tenho mérito nenhum: é a proposta do André Leal Thy_Hunter, que está mais acima no fórum. Não sei especificamente o que faz colocar o €, mas deve estar no código do André. Eu adaptei aos sensores… Cá vai:
type: custom:apexcharts-card
card_mod:
style: |
ha-card {
width: 450px;
border: none;
background: transparent
}
header:
show: true
title: OMIE Horário - Hoje e Venda à Rede
update_interval: 10m
now:
show: true
span:
end: day
graph_span: 24h
series:
- entity: sensor.omie_spot_price_pt
name: Hourly price
yaxis_id: price
stroke_width: 1
type: column
color: '#FA7000'
group_by:
func: last
duration: 1h
show:
extremas: true
legend_value: true
data_generator: >
return ((hs) => Object.keys(hs).map((dt) => [ new Date(dt), hs[dt]
]))(entity.attributes.today_hours)
- entity: sensor.venda_24h_rede
name: Injeção
yaxis_id: injeção
type: line
stroke_width: 3
group_by:
fill: zero
func: diff
duration: 1h
start_with_last: false
color: green
yaxis:
- id: injeção
max: 4
opposite: true
show: true
decimals: 2
apex_config:
forceNiceScale: 'yes'
labels:
show: true
style:
colors: '#ffffff'
fontSize: 10px
offsetX: 0
offsetY: 0
axisBorder:
show: false
color: '#78909C'
- id: price
show: true
decimals: 1
apex_config:
forceNiceScale: 'yes'
labels:
show: true
formatter: |
EVAL:function(value) {
let text = parseFloat(value).toFixed(2);
let result = "€" +text.replace(".", ",");
return result;
}
style:
colors: '#ffffff'
fontSize: 10px
offsetX: 0
offsetY: 0
axisBorder:
show: false
color: '#78909C'
apex_config:
tooltip:
enabled: true
shared: true
followCursor: false
intersect: false
inverseOrder: false
fillSeriesColor: true
theme: false
onDatasetHover:
highlightDataSeries: false
x:
show: false
legend:
show: false
position: top
annotations:
position: back
chart:
height: 250
type: bar
grid:
show: true
strokeDashArray: '0'
borderColor: '#666666'
type: custom:apexcharts-card
card_mod:
style: |
ha-card {
width: 450px;
border: none;
background: transparent
}
header:
show: true
title: OMIE Horário - Amanhã
update_interval: 10m
now:
show: true
span:
start: day
offset: +24h
graph_span: 24h
series:
- entity: sensor.omie_spot_price_pt
name: Hourly price
yaxis_id: price
stroke_width: 1
type: column
color: '#FA7000'
group_by:
func: last
duration: 1h
show:
extremas: true
legend_value: true
data_generator: >
return ((hs) => Object.keys(hs).map((dt) => [ new Date(dt), hs[dt]
]))(entity.attributes.tomorrow_hours)
yaxis:
- id: price
show: true
decimals: 1
apex_config:
forceNiceScale: 'yes'
labels:
show: true
formatter: |
EVAL:function(value) {
let text = parseFloat(value).toFixed(2);
let result = "€" +text.replace(".", ",");
return result;
}
style:
colors: '#ffffff'
fontSize: 10px
offsetX: 0
offsetY: 0
axisBorder:
show: false
color: '#78909C'
apex_config:
tooltip:
enabled: true
shared: true
followCursor: false
intersect: false
inverseOrder: false
fillSeriesColor: true
theme: false
onDatasetHover:
highlightDataSeries: false
x:
show: false
legend:
show: false
position: top
annotations:
position: back
chart:
height: 250
type: bar
grid:
show: true
strokeDashArray: '0'
borderColor: '#666666'
type: custom:apexcharts-card
card_mod:
style: |
ha-card {
width: 450px;
border: none;
background: transparent
}
header:
show: true
title: Coopérnico Spot Bi-horário - Hoje e Compra à Rede
update_interval: 10m
now:
show: true
span:
end: day
graph_span: 24h
series:
- entity: sensor.template_coopernico_spot_price_bihorario
name: Hourly price
yaxis_id: price
stroke_width: 1
type: column
color: '#FA7000'
group_by:
func: last
duration: 1h
show:
extremas: true
legend_value: true
data_generator: >
return ((hs) => Object.keys(hs).map((dt) => [ new Date(dt), hs[dt]
]))(entity.attributes.today_hours)
- entity: sensor.consumo_24h_rede
name: Consumo
yaxis_id: consumo
type: line
stroke_width: 3
group_by:
fill: zero
func: diff
duration: 1h
start_with_last: false
color: green
yaxis:
- id: consumo
max: 5
opposite: true
show: true
decimals: 2
apex_config:
forceNiceScale: 'yes'
labels:
show: true
style:
colors: '#ffffff'
fontSize: 10px
offsetX: 0
offsetY: 0
axisBorder:
show: false
color: '#78909C'
- id: price
show: true
decimals: 1
apex_config:
forceNiceScale: 'yes'
labels:
show: true
formatter: |
EVAL:function(value) {
let text = parseFloat(value).toFixed(2);
let result = "€" +text.replace(".", ",");
return result;
}
style:
colors: '#ffffff'
fontSize: 10px
offsetX: 0
offsetY: 0
axisBorder:
show: false
color: '#78909C'
apex_config:
tooltip:
enabled: true
shared: true
followCursor: false
intersect: false
inverseOrder: false
fillSeriesColor: true
theme: false
onDatasetHover:
highlightDataSeries: false
x:
show: false
legend:
show: false
position: top
annotations:
position: back
chart:
height: 250
type: bar
grid:
show: true
strokeDashArray: '0'
borderColor: '#666666'
type: custom:apexcharts-card
card_mod:
style: |
ha-card {
width: 450px;
border: none;
background: transparent
}
header:
show: true
title: Coopérnico Spot Bi-horário - Amanhã
update_interval: 10m
span:
start: day
offset: +24h
graph_span: 24h
series:
- entity: sensor.template_coopernico_spot_price_bihorario
name: Hourly price
yaxis_id: price
stroke_width: 1
type: column
color: '#FA7000'
group_by:
func: last
duration: 1h
show:
extremas: true
legend_value: true
data_generator: >
return ((hs) => Object.keys(hs).map((dt) => [ new Date(dt), hs[dt]
]))(entity.attributes.tomorrow_hours)
yaxis:
- id: price
show: true
decimals: 1
apex_config:
forceNiceScale: 'yes'
labels:
show: true
formatter: |
EVAL:function(value) {
let text = parseFloat(value).toFixed(2);
let result = "€" +text.replace(".", ",");
return result;
}
style:
colors: '#ffffff'
fontSize: 10px
offsetX: 0
offsetY: 0
axisBorder:
show: false
color: '#78909C'
apex_config:
tooltip:
enabled: true
shared: true
followCursor: false
intersect: false
inverseOrder: false
fillSeriesColor: true
theme: false
onDatasetHover:
highlightDataSeries: false
x:
show: false
legend:
show: false
position: top
annotations:
position: back
chart:
height: 250
type: bar
grid:
show: true
strokeDashArray: '0'
borderColor: '#666666'
É o formatter do yaxis. 
O SQL da Wiki só é válido para SQLite. Eu não sou muito entendido, mas consegui adaptar um dos sensores SQL para MariaDB.
Deixo aqui caso seja util a alguém, e caso saibam de uma forma melhor de conseguir o mesmo, aceito sugestões.
name: OMIE PT Spot Price Month to Date Average
query: |-
SELECT FROM_UNIXTIME(stats.start_billing_ts) AS window_start,
FROM_UNIXTIME(stats.start_of_day_ts) AS window_end,
FROM_UNIXTIME(MIN(start_ts)) AS oldest_measurement,
FROM_UNIXTIME(MAX(start_ts)) AS newest_measurement,
COUNT(*) AS measurement_count,
ROUND(AVG(s.mean), 2) AS mean
FROM statistics s
JOIN statistics_meta m ON s.metadata_id = m.id
CROSS JOIN (
SELECT UNIX_TIMESTAMP(CASE
WHEN DAY(NOW()) > billing_offset
THEN CONCAT_WS('-', YEAR(NOW()), MONTH(NOW()), billing_offset)
ELSE CONCAT_WS('-', YEAR(NOW() - INTERVAL 1 MONTH), MONTH(NOW() - INTERVAL 1 MONTH), billing_offset)
END) AS start_billing_ts,
UNIX_TIMESTAMP(CURDATE()) AS start_of_day_ts
FROM (
-- ⚠️ ADJUST HERE AS NECESSARY (e.g. 20 to start billing cycle at midnight on day 21):
SELECT 20 AS billing_offset
) cfg
) AS stats
WHERE statistic_id = 'sensor.omie_spot_price_pt'
AND start_ts >= stats.start_billing_ts
AND start_ts < stats.start_of_day_ts;
column: 'mean'
unit_of_measurement: 'EUR/MWh'
1 Curtiu
notei que tens uma entity chamada
sensor.venda_24h_rede
isto é baseado em quê exatamente, extrais do teu inverter ou algum custom que construiste?
acho estranho estar a ter problemas com todos os graficos que referem o valor do dia seguinte, quaisquer configuração que use (inclusive um simple copy & paste da wiki) mete-se o grafico sempre em Loading… e não sai dai.