Fiquei na dúvida, entre partilhar, ou não, esta ideia… mas acaba por ser um pouco como a questão de uma arma não ter morais, apenas quem a empunha.
Respeitem, por isso, parceiros, familiares, etc., que confiaram em nós para automatizarmos tudo e mais alguma coisa através dos seus aparelhos & localização.
O objetivo era conseguir criar um mapa, que me mostrasse ao longo de um determinado período de tempo, onde eu ou alguém teria andado - utilizando como base sensores de localização do HA: “person.xxx”/“device_tracker_xxx”.
Primeiro tem de se criar um template que ‘separe’ as coordenadas que cada sensor (person.xxx/device_tracker_xxx) vai divulgando ao HA.
Tem de se ir ao file configuration.yaml - ou outro file onde filtrem os templates - e criar:
template:
- sensor:
- name: "person_XXX Coordinates"
unique_id: person_xxx_coordinates
state: >
{{states['device_tracker.person_xxx'].attributes.latitude,
states['device_tracker.person_xxx].attributes.longitude}}
Alterem “person_xxx” para o nome que quiserem; e para o device_tracker que usam (tlm, smartwatch, etc.)
Vão a Developer Tools > Yaml > Templates. Confirmem a configuração, e se tudo correr bem já terão um sensor que irá começar a detalhar as coordenadas de dito device_tracker:
De seguida carregam no “Show more” e na pop-up seguinte escolhem o período de tempo que pretendem. Finalmente, carregam no botão (demarcado a vermelho) para fazer o download de um ficheiro .csv que irá detalhar: entity_id, state e last_changed.
O que nos interessa é o state, ou seja, as coordenadas: “(xxxxxxx, xxxxxxx)”.
É aí que o script python entra em acção.
import folium
import os
def create_map_with_markers(coordinates, save_dir):
map_center = coordinates[0]
m = folium.Map(location=map_center, zoom_start=15)
for i, coord in enumerate(coordinates, start=1):
folium.Marker(
location=coord,
popup=f"Point {i}: {coord}",
icon=folium.Icon(color='blue')
).add_to(m)
lats = [coord[0] for coord in coordinates]
lons = [coord[1] for coord in coordinates]
min_lat, max_lat = min(lats), max(lats)
min_lon, max_lon = min(lons), max(lons)
# Fit map to the bounding box
m.fit_bounds([[min_lat, min_lon], [max_lat, max_lon]])
# Save the map as an HTML file
map_file = os.path.join(save_dir, 'map_with_markers.html')
m.save(map_file)
print(f"Map saved to: {map_file}")
if __name__ == "__main__":
# Path to the CSV file & TXT file
input_file = r"D:\Download\history.csv"
output_file = r"D:\Download\filtered_coordinates.txt"
with open(input_file, 'r') as file:
lines = file.readlines()
coordinates = []
for line in lines[1:]:
parts = line.split('"')
if len(parts) >= 2:
coordinate = parts[1]
coordinates.append(coordinate)
with open(output_file, 'w') as file:
for idx, coordinate in enumerate(coordinates):
# Remove any trailing comma
coordinate = coordinate.rstrip(',')
file.write(f"{coordinate}\n")
print(f"Filtered coordinates saved to: {output_file}")
# Read coordinates from filtered_coordinates.txt
coordinates_file = r"D:\Download\filtered_coordinates.txt"
with open(coordinates_file, 'r') as file:
lines = file.readlines()
# Extract coordinates
coordinates = []
for line in lines:
# Remove parentheses, whitespace, and split into latitude and longitude
coord = line.replace('(', '').replace(')', '').strip().split(',')
if len(coord) == 2:
try:
latitude, longitude = float(coord[0]), float(coord[1])
coordinates.append((latitude, longitude))
except ValueError:
print(f"Skipping invalid coordinates: {coord}")
save_directory = r'C:\Users\Utilizador\Desktop\Python Scripts\map'
create_map_with_markers(coordinates, save_directory)
# Delete history.csv
os.remove(input_file)
print(f"Deleted: {input_file}")
Terão, no entanto, de configurar as vossas localizações.
Ex:
###Local para onde é transferido o ficheiro "history.csv"###
input_file = r"D:\Download\history.csv"
output_file = r"D:\Download\filtered_coordinates.txt"
###Local onde o ficheiro .txt com apenas as coordenadas é criado###
coordinates_file = r"D:\Download\filtered_coordinates.txt"
###Local onde querem que o mapa (html) seja criado###
save_directory = r'C:\Users\Utilizador\Desktop\Python Scripts\map'
Para quem já tiver instalado python apenas deverá entrar no Command Pront (Win+R > cmd) e escrever:
pip install folium
Para quem não tiver instalado, errr… https://www.python.org/ 
O resultado final será um ficheiro: “map_with_markers.html”
Que nos mostrará algo como, se eu me tivesse armado em turista em Lisboa (Entrecampos, passear para o Colombo, ir ver o Museu Calouste Gulbenkian, ir mergulhar na confusão junto ao Mosteiro dos Jerónimos, e à noite me apetecesse ir gastar bastante dinheiro para o Alma do chef Henrique Sá):
