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IP68 !!!
E dos biscoitos do cão!
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A minha instalação está menos profissional e sem proteção IPMarmita contra os fenómenos atmosféricos, mas está assim:
Basicamente um relé zigbee 4 saídas alimentado por 12vac na entrada, saída para eletrovalvulas alimentada por 24vac (liga ao primeiro na saída do relé para eletroválvula e em shunt para as seguintes), 24vac e 12vac fornecidos por transformador de campainha (tem saída a 6, 12, 18 e 24vac, todas disponíveis ao mesmo tempo), optei por usar 2 voltagens para não ligar 2 fios na mesma saída, disjuntor zigbee 230vac para a bomba e disjuntor diferencial.
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Esta semana também usei o chatGPT para me ajudar a reescrever algum código, mas nunca pensei em usá-lo para fazer algo tão criativo como escrever o código original.
Foi isto que lhe pedi para fazer:
Adicionando a seguinte condição de teste:
{% set its_alive = state_attr('sensor.studer', 'energy')['hasInverter'] %}
{% if its_alive == True %}
Este script original:
- name: "Battery SOC Percent"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'battery')['soc'] }}"
unit_of_measurement: "%"
unique_id: "studer.battsoc"
Foi substituído pela alteração da ordem e pela adição de uma condição de teste:
- name: "Battery SOC Percent"
unique_id: "studer.battsoc"
unit_of_measurement: "%"
state: >-
{% set soc = state_attr('sensor.studer', 'battery')['soc']|float(0) %}
{% set its_alive = state_attr('sensor.studer', 'energy')['hasInverter'] %}
{% if its_alive == True %}
{{soc}}
{% else %}
{{ states('sensor.battsoc') }}
{% endif %}
Reescreva os seguintes scripts yaml alterando a ordem e adicionando a mesma condição de teste que no exemplo acima:
‘’’
- name: "Battery Power"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'battery')['power'] }}"
unit_of_measurement: "kW"
device_class: energy
unique_id: "studer.battpower"
- name: "Battery Temperature"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'battery')['temperature'] }}"
unit_of_measurement: "°C"
unique_id: "studer.batttemp"
- name: "Battery Voltage"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'battery')['voltage'] }}"
unit_of_measurement: "V"
unique_id: "studer.battvoltage"
- name: "pv Generation"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'power')['solar'] }}"
unit_of_measurement: "kW"
unique_id: "studer.solarpower"
- name: "Grid Consumption"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'power')['gridGenset'] }}"
unit_of_measurement: "kW"
unique_id: "studer.gridpower"
- name: "House Consumption"
state: "{{ state_attr('sensor.studer', 'power')['load'] }}"
unit_of_measurement: "kW"
unique_id: "studer.houseload"
E funcionou?
Já eu estou a tentar criar uma automação para a retirar do node red. A automação no node red funciona bem 90% das vezes, mas tem alturas em que fica a empastar em determinada ordem e não sai dali.
A automação que pretendo consiste no seguinte:
Tenho luzes rgb zigbee nos muros em volta de casa, e pretendo que as mesmas acendam ao pôr do sol, a 1% de intensidade e em branco quente, e que nas duas horas seguintes atinjam os 100% de intensidade e branco frio, isto de forma gradual.
Pretendo também que comecem a fazer o inverso 2h antes do nascer do sol, e que apaguem ao nascer do sol. Pelo meio, provavelmente vou pedir para ter 50% de intensidade entre as 23h30 e as 4h, e avaliar a diferença de consumo das mesmas.
O ChatGPT deu-me uma automação, mas:
- Erro 1: não resultou porque dizia para atingir os 100% de intensidade e os mired pretendidos em 7600s, mas as automações parece que só aceitam 300s
- Erro 2: deu a automação em 24 repetições para aumentar X brightness_step_pct e Y color_temp_step a cada 300s, mas a automação não funciona com o color_temp_step.
Agora estou a trabalhar no assunto para ver como fazer isto resultar!
Sim, a utilização do chatGPT funcionou para mim e não houve erros. No meu caso, tinha elaborado o código que queria num bloco e tinha o antes e o depois desse bloco que eu próprio tinha escrito. Depois, só disse ao chatGPT para duplicar o que eu tinha feito em 6 outros blocos, o que eu poderia ter feito facilmente, mas também poderia cometer alguns erros ao fazer a modificação.
Por isso, se trabalhares o código e o fizere funcionar corretamente para uma luz, o chatGPT deve ser capaz de duplicar o código para si em quantos blocos de código quisere para o resto.
Já ponderei fazer isso, mas por enquanto estou a tentar aplicar num grupo de luzes que criei, em vez de tentar de forma individual. Mas cada vez mais me convenço que não ganho nada em criar grupos, parece que a mensagem falha sempre uma entidade!
Que diabo de gradiente de intencidade!!
o que eu faço nas minhas é arrancam a 5% e so ligam para 100% quando os sensores de detecçao(pir) detectarem alguem ou o portão abrir. O que faz uma luz a 50% ou 100% acesa á meia noite se não ha trafego humano? lá está depende do que são os meus 5% e os teus e depende da tua realidade. É so uma ideia…